加足數據“燃料”，開(kāi)啟數字化車(chē)企新征程！
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隨著(zhù)汽車(chē)工業(yè)的百年發(fā)展，人們早已習慣了四個(gè)輪子上的飛馳。然而，2020年初新冠疫情的肆虐，卻讓喧囂的城市里沒(méi)有了往日的車(chē)水馬龍。這對車(chē)企而言無(wú)疑是嚴峻的考驗。
即使沒(méi)有疫情對汽車(chē)供應鏈和市場(chǎng)造成的突然沖擊，車(chē)企近年來(lái)也面臨著(zhù)越來(lái)越大的壓力：消費者需求的日新月異，壓縮了新車(chē)從研發(fā)到上市的生產(chǎn)周期;造車(chē)新勢力的強勢入場(chǎng)，重塑了原有的產(chǎn)業(yè)競爭格局；自動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化、共享化的發(fā)展浪潮，倒逼企業(yè)進(jìn)一步煉“內功”并積極轉型升級。
面對來(lái)自需求側和供給側的雙重挑戰，富有遠見(jiàn)的車(chē)企們從來(lái)不會(huì )原地止步，他們在蓬勃發(fā)展的數字世界中“開(kāi)采”出了一種優(yōu)質(zhì)“燃料”——數據，驅動(dòng)其駛向未來(lái)的數字化新征程。而以西門(mén)子為代表的數字化解決方案供應商就像沿途的“加油站”，為車(chē)企提供了全面、完整的支持和補給。
01 統一采集數據的“利器”
作為工業(yè)文明的結晶，汽車(chē)的制造過(guò)程異常復雜，從車(chē)型的設計研發(fā)，到制造過(guò)程的沖壓、焊裝、涂裝、總裝，再到后期的檢驗、測試、服務(wù)，整個(gè)流程會(huì )產(chǎn)生海量的數據。
數據是車(chē)企改進(jìn)研發(fā)、優(yōu)化制造和協(xié)同管理的基礎，然而，對于上汽大眾這樣的傳統車(chē)企而言，由于其在全國各地都有生產(chǎn)基地，各個(gè)工廠(chǎng)乃至各個(gè)車(chē)間之間相互獨立，數據分散在不同的子系統中，形成了一座座信息孤島。
數據無(wú)法互聯(lián)互通，就意味著(zhù)管理人員無(wú)法實(shí)時(shí)了解車(chē)輛的生產(chǎn)狀態(tài)，制造人員無(wú)法實(shí)現各個(gè)部門(mén)之間數據的協(xié)同，研發(fā)人員無(wú)法從其它車(chē)間和工廠(chǎng)中及時(shí)吸收經(jīng)驗——使得企業(yè)難以應對當前愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競爭。西門(mén)子SIMATIC WinCC OA則為上汽大眾提供了統一采集數據的“利器”，這一大型數據管理可視化平臺可以幫助客戶(hù)從多個(gè)獨立的IT系統之中收集數據。同時(shí)，由于WinCC OA可擴展性強，可支持1000萬(wàn)點(diǎn)，2048個(gè)分布式站點(diǎn)的數據采集，所以非常契合上汽大眾分布式采集數據的需求。
雖然系統能夠實(shí)時(shí)采集數以千萬(wàn)的數據，但并不是所有的數據都需要一股腦兒地的“堆”在管理者面前，管理者的目的是希望一目了然地掌握數據背后的趨勢變化，比如生產(chǎn)的節拍，能源的消耗等等……為此，西門(mén)子基于WinCC OA的SiPlant平臺集成了許多可視化工具，能夠方便、迅速地將KPI、OEE、報警等關(guān)鍵信息以人性化的方式展現出來(lái)，使得管理者在閱讀這些數據報表的時(shí)候就像平時(shí)在網(wǎng)頁(yè)上瀏覽新聞一般清晰明了。
02 無(wú)標準寸步難行
數據雖然是數字化的根基，但有了數據，并不意味著(zhù)萬(wàn)事大吉。有時(shí)候數據標準如果不統一，反而會(huì )為用戶(hù)帶來(lái)開(kāi)發(fā)、運維以及管理的多重不便。
“無(wú)規矩不成方圓”，這話(huà)放在汽車(chē)行業(yè)里則是“無(wú)標準寸步難行”。
在汽車(chē)總裝車(chē)間，AGV小車(chē)是工廠(chǎng)智慧物流系統的重要組成部分，這些“辛勞搬運工”們的運轉效率直接影響著(zhù)工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率。然而，由于一家車(chē)企往往會(huì )采購多家AGV廠(chǎng)商的小車(chē)產(chǎn)品，不同廠(chǎng)商之間各自為政，勢必會(huì )產(chǎn)生各種各樣的問(wèn)題：首先，每家AGV廠(chǎng)商都有各自的控制系統，一旦缺乏全局性調度，就好比全市的交通信號燈亂了套，很容易在A(yíng)GV線(xiàn)路交匯點(diǎn)發(fā)生“堵車(chē)”現象;第二，各家廠(chǎng)商在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品時(shí)使用的編程語(yǔ)言不同，這就要求用戶(hù)的運維人員在運維階段需要精通“八國語(yǔ)言”，未免有些強人所難，同時(shí)設備部門(mén)也要準備多種備品備件，既浪費成本，又擠占庫存；然后，不同控制方式的AGV小車(chē)在和工廠(chǎng)的線(xiàn)邊設備進(jìn)行對接的時(shí)候，還有可能產(chǎn)生信息交互的延遲，從而形成信息孤島。
顯然，標準的“大一統”已經(jīng)是大勢所趨，西門(mén)子基于SIMOVE標準的AGV柔性生產(chǎn)解決方案則能讓這些問(wèn)題迎刃而解。
在西門(mén)子位于上海的汽車(chē)展廳與測試中心的樣板工廠(chǎng)里，來(lái)自國內外多家AGV廠(chǎng)商的小車(chē)在總裝車(chē)間里暢通無(wú)阻的高效運轉著(zhù)，所有AGV廠(chǎng)商都可以使用西門(mén)子專(zhuān)為汽車(chē)行業(yè)開(kāi)發(fā)的基于TIA博途軟件的SIMOVE設備平臺來(lái)開(kāi)發(fā)自己的AGV產(chǎn)品。同時(shí)，汽車(chē)行業(yè)用戶(hù)也能夠利用SIMOVE中央調度系統平臺對不同廠(chǎng)家的AGV進(jìn)行統一協(xié)調和管理，保證實(shí)時(shí)通信、實(shí)現數據增值，使未來(lái)大規模部署復雜的柔性生產(chǎn)線(xiàn)成為可能。
03 AI賦能車(chē)企高效生產(chǎn)
從各個(gè)系統中收集而來(lái)的數據，就好比是剛剛開(kāi)采出的“原油”，只有經(jīng)過(guò)層層提煉，才能真正變成汽車(chē)的燃料，燃燒產(chǎn)生動(dòng)力。同理，數據只有經(jīng)過(guò)分析進(jìn)一步轉化成企業(yè)的洞察，并幫助企業(yè)切實(shí)改進(jìn)了業(yè)務(wù)，才算真正發(fā)揮了價(jià)值。
目前，許多車(chē)企正在基于對當前數據的趨勢分析，預測未來(lái)可能發(fā)生的變化，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低運維成本，廣汽乘用車(chē)和上汽大眾就是其中的典型。
在汽車(chē)的制造過(guò)程中，焊接質(zhì)量檢測是一項精細而復雜的任務(wù)。每輛汽車(chē)的白車(chē)身主體結構約有2000到3000個(gè)不同類(lèi)型的焊點(diǎn)，其焊接質(zhì)量直接關(guān)乎汽車(chē)的整體安全和使用壽命。雖然多種抽檢方法相結合能夠降低問(wèn)題車(chē)輛出現的概率，但卻無(wú)法從根本上杜絕白車(chē)身不合格的隱患。出于對質(zhì)量的追求，廣汽乘用車(chē)將西門(mén)子工業(yè)人工智能軟件應用于車(chē)間核心工站，實(shí)現了生產(chǎn)過(guò)程中的焊接質(zhì)量預測。由此，工作人員就可以對潛在缺陷焊點(diǎn)進(jìn)行定向檢測，不但可以更精準地排查隱患，還能大大降低人力和設備成本。
除了產(chǎn)品質(zhì)量，車(chē)企也十分重視產(chǎn)線(xiàn)的連續運行。我們知道，產(chǎn)線(xiàn)上的各種機器設備都會(huì )因為長(cháng)時(shí)間的運行而產(chǎn)生磨損，一旦損傷積累到一定程度，就會(huì )導致產(chǎn)線(xiàn)的意外停線(xiàn)。對上汽大眾而言，每停線(xiàn)1分鐘就意味著(zhù)少1臺車(chē)可以下線(xiàn)，由此可能造成巨大的經(jīng)濟損失。而西門(mén)子的預測性維護技術(shù)，則能通過(guò)數據分析預知設備未來(lái)可能發(fā)生的故障，提醒運維人員提前采取行動(dòng)，從“壞了再修”變成“防患于未然”，幫助上汽大眾每年減少1-2個(gè)小時(shí)的停線(xiàn)時(shí)間。
04 讓汽車(chē)在數字世界里飛馳
未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)的迭代和應用的深入，數據的潛力將會(huì )得到進(jìn)一步的釋放。在西門(mén)子成都創(chuàng )新中心，來(lái)訪(fǎng)者可以一覽汽車(chē)行業(yè)數字化轉型的宏偉愿景。其中，西門(mén)子MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)解決方案，展現了汽車(chē)行業(yè)未來(lái)的無(wú)限可能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可以通過(guò)開(kāi)放的連接標準將汽車(chē)復雜制造場(chǎng)景中的數據傳送到云平臺MindSphere，平臺側對數據的進(jìn)一步分析將幫助車(chē)企更好地把握制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節，從而大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，由此形成數字化閉環(huán)，實(shí)現將傳統工業(yè)提升到智能化的新階段。
不久的將來(lái)，研發(fā)人員可能只需將需求發(fā)布到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，就能從云端精準獲取相關(guān)數據以及用于處理數據的模型和算法服務(wù)，讓一款新車(chē)型直接在數字世界中飛馳起來(lái) ，與物理世界的運行并無(wú)二致，方便進(jìn)行測試和改進(jìn)，由此大大加快了新產(chǎn)品的上市速度。
當前，中國汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的，發(fā)展模式出現顛覆式變革的新時(shí)代。在機遇與挑戰并存的當下，利用數據洞悉先機，通過(guò)數字化轉型應對時(shí)代變革，正在成為汽車(chē)企業(yè)領(lǐng)袖的共識和行動(dòng)計劃。西門(mén)子深耕汽車(chē)行業(yè)數十年，在汽車(chē)行業(yè)積累了大量的知識、技術(shù)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗。未來(lái)，西門(mén)子希望攜手中國汽車(chē)企業(yè)一起邁入數字化新征程，助力客戶(hù)打造國際化企業(yè)，推動(dòng)中國汽車(chē)行業(yè)“屹立于當下，繁榮于未來(lái)”。
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